Jordan Peterson’s Life Advice Will Change Your Future (MUST WATCH)
The Choice We All Have , But Only a Few Apply It | Jordan Peterson
ответственность, стоимость жизни, продуктивность, challenges
Jordan Peterson’s Life Advice Will Change Your Future (MUST WATCH)
The Choice We All Have , But Only a Few Apply It | Jordan Peterson
ответственность, стоимость жизни, продуктивность, challenges
Можно почитать лонгрид https://lesswrong.ru/w/Наглядное объяснение теоремы Байеса (pdf),
а можно и краткий видос, объясняющий суть:
Ловушка Байеса [Veritasium]
Сумбурная копипаста с кучей информации на одной странице https://habr.com/ru/company/timeweb/blog/579626/. В т.ч. — написано и про глицин, и про мелатонин, и про ГАМК
Ася Казанцева <3 «Зачем нужно спать и как делать это правильно?»:
Вячеслав Дубынин. Мозг и сон (основная лекция, по материалам которой собрана выжимка на хабре):
Обзорно-практическая статья «Как уронить космическую станцию» на Хабре про солнечную радиацию, космические аппараты, и зависимости одних от других:
https://habr.com/ru/post/572924/
пример 1: «ломание ожидания игрока в процессе рутинного действия»
пример 2: звуки, которых нет
пример 3: ломание ожиданий от знакомых мотивов
Когда мотив началом очень похож на что-то очень давно и сильно засевшее в мозгу, типа первых трёх нот «лунной сонаты», но тут же ломается:
пример 4: ломаный бит, ломаный темп, ломаный ритм, тишина в моменты кульминации — тысячи их
назови примеры из жизни сам =)
Причём, удовольствие работает в обе стороны: и когда контент противодействует привычным «нейронные путям» (создание новых связей), и когда контента «нет» — задействуются «широкие» сложившиеся связи. Судя по всему, в процессе обучения происходит что-то похожее: когда связываются воедино несколько, на первый взгляд, разрозненных вещей — происходит «Aha moment«, равно как в аналогию примеру №2 можно привести удовольствие от созидания, создания чего-то нового.
Однако, в реальной жизни довольно трудно открыть себя чему-то новому, сделать что-то необычное; вероятно наибольшими факторами в этом являются страх и отсутствие фантазии (читай — недостаток нейронной гибкости). Посему, один из методов нивелировать такие препятствия — быть т.н. open-minded ко всяким сумасшедшим, непривычным, несвойственным тебе вещам =)
«… Yet, it is fascinating that, while surviving, a neuron makes computation.»
https://medium.com/the-spike/neuron-core-computational-principles-ed0fe9cfb711
https://medium.com/the-spike/your-cortex-contains-17-billion-computers-9034e42d34f2
Ася Казанцева. Как сдать любой экзамен, выучить иностранный язык и почему алкоголь меняет память?
44:44 — про организацию внешних ситуаций для того, чтобы жить правильно (правило 20 секунд)
49:25 — про дневники и историю в чятиках
https://github.com/grundic/zabbix-disk-performance
https://github.com/IvanBayan/Zabbix-lm-sensors-lld (https://share.zabbix.com/unsorted/lld-script-for-sensor-type-items-based-on-lm-sensors) (без триггеров и итемов, только дискавери)
https://github.com/blind-oracle/zabbix-sensors (https://share.zabbix.com/cat-server-hardware/sensors) (с триггерами)
https://github.com/nobodysu/zabbix-mini-IPMI/ (https://share.zabbix.com/cat-app/zabbix-mini-ipmi)
(в поиске https://share.zabbix.com/search?searchword=linux+sensors&search_cat=1 — всего три скрипта, это они и есть)
https://github.com/v-zhuravlev/zbx-smartctl (https://share.zabbix.com/storage-devices/smart-monitoring-with-smartmontools-lld) (инструкция https://serveradmin.ru/monitoring-smart-v-zabbix/)
https://github.com/delin/Zabbix-NUT-Template
оповещения в Tg, пошаговая инструкция: https://serveradmin.ru/nastroyka-opoveshheniy-zabbix-v-telegram/
https://cg.mosfilm.ru/services/restoration/
Например,:
Асса
Афоня
Кин-дза-дза!
Курьер
Мимино
Не может быть
Операция «Ы»…
Пёс Барбос и необычный кросс. Самогонщики. 100 грамм для храбрости
Сталкер
Человек с бульвара Капуцинов
и многие другие.
Давненько был пост о фотоаппарате с шестнадцатью камерами light.co:
сейчас практически все камеры смартфонов используют подобные технологии, но только с одной или парой — модифицированных — камер. Основная работа выполняется процессором, а не объективом.
Отлично, «на пальцах» рассказана эволюция камер с той поры: https://vas3k.ru/blog/computational_photography/ (pdf)
осторожно! очень долго и очень залипательно!
Read More